Proyectos y aplicaciones en bibliotecas

Proyecto en el marco de la serie Rebooting Democracy in the Age of AI que explora el uso de la IA para mejorar el acceso a datos legislativos y optimizar procesos relacionados con la elaboración de leyes. Destaca el uso de natural language processing para resumir propuestas legislativas y desarrollar herramientas que asistan al personal ante el creciente volumen de documentos. 

Proyecto que explora el uso de la IA en bibliotecas, archivos y museos y desarrolla herramientas (conjunto de datos y modelos) que se pueden descargar en HuginFace. Entre los modelos destaca el de identificación de mapas a través de imágenes.

El AI Lab de la Universidad de Rhode Island (URI), ubicado en la Biblioteca y Centro de Aprendizaje Robert L. Carothers, es una iniciativa innovadora que busca democratizar el acceso a la inteligencia artificial, haciéndola accesible no solo para investigadores, sino para toda la comunidad universitaria. A diferencia de los laboratorios tradicionales centrados en la investigación, este espacio promueve la educación y la colaboración interdisciplinaria, integrando la IA en cursos de diversas áreas como ingeniería, filosofía y más fomentando  el aprendizaje práctico y el compromiso comunitario en torno a la IA. 

AI for Libraries, Archives and Museus. Foro centrado en el uso de la IA aplicado a bibliotecas, archivos y museos

Herramienta de Código Abierto para la indexación y clasificación automatizada de materias. National Library of Finland

La biblioteca del Lehman College ha implementado un asistente virtual basado en IA para mejorar la interacción con los usuarios, proporcionando respuestas rápidas y precisas a sus consultas. 

Laboratorio de inteligencia artificial dentro de la biblioteca de la Universidad de Rhode Island, equipado con herramientas avanzadas y ofreciendo talleres y cursos para estudiantes y la comunidad en general.

La Biblioteca de Concordia University impulsa una actividad interactiva que invita al profesorado a reflexionar sobre sus intereses, prioridades y preocupaciones respecto a la inteligencia artificial generativa en la educación superior. 

El Podcast del e-Learning & IA es una iniciativa que busca abrir un espacio de diálogo y reflexión en torno al impacto de la tecnología, y en particular de la Inteligencia Artificial, en los procesos de enseñanza y aprendizaje. A diferencia de otros proyectos centrados únicamente en la divulgación tecnológica, este podcast promueve la conversación accesible y cercana, acercando experiencias, ideas y tendencias tanto a docentes como a estudiantes y profesionales del ámbito educativo. Con una periodicidad semanal, ofrece un punto de encuentro para explorar cómo la IA está transformando la educación y para fomentar la participación activa de la comunidad en esta transformación. 

 El proyecto AuRoSS ha desarrollado un robot equipado con IA capaz de escanear estanterías en bibliotecas para identificar libros mal colocados o faltantes, optimizando la organización y gestión de las colecciones. 

Este proyecto práctico, documentado por SEDIC, describe la implementación de un asistente robótico con IA en un entorno de biblioteca real. El robot, diseñado con sensores avanzados y una pantalla táctil, puede interactuar con los usuarios en tiempo real, ofrecer asistencia personalizada y moverse de forma autónoma. El proyecto busca transformar la relación entre bibliotecarios y estudiantes, optimizando la recuperación de información y la personalización de los servicios.  

El proyecto Scholarly Knowledge de Open Research Knowledge Graph (ORKG) es un proyecto que tiene como objetivo representar el conocimiento científico de manera estructurada. A través del ORKG, los artículos de investigación se describen con metadatos detallados que permiten compararlos fácilmente, facilitando así su descubrimiento, análisis y reutilización. Esta plataforma promueve la ciencia abierta y el acceso FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) al conocimiento, ayudando a investigadores y comunidades científicas a explorar y conectar información de forma más eficiente 

Proyecto de investigación de la Prague University of Economics and Business, The University of Texas at Austin y la UC Berkeley Library que presenta un sistema de IA agéntica multi-etapa para analizar grandes archivos digitales no estructurados, aplicado a la colección FOIA de la CIA, con evaluación comparativa de modelos de lenguaje y validación humana.