Uso legal y ético

Las dimensiones legal y ética de la Inteligencia Artificial son cruciales en todos los sectores de actividad humana.

En el caso de las bibliotecas universitarias y científicas, organizaciones que aúnan su carácter de facilitadoras de la creación del conocimiento y su vocación social y de servicio, es fundamental tener en cuenta el posible impacto de la IA en los procesos de docencia y aprendizaje, investigación y gestión.

En esta sección se reseñan brevemente algunos documentos de enorme interés para avanzar en un uso seguro y responsable de la tecnología.

IFLA (2020). Statement on Libraries and Artificial Intelligence.

Esta declaración política pretende esbozar las consideraciones clave para el uso de estas tecnologías en el sector bibliotecario y sugerir las funciones que las bibliotecas deberían esforzarse por asumir en una sociedad con una creciente integración de la IA.

IFLA (2023). The Internet in 2023: Key Issues for Libraries.

Resumen del taller de la IFLA para Bibliotecarios de Asia y Oceanía. En uno de estos apartados se hace referencia a la IA y los derechos de cuarta generación. Traducción disponible en este enlace.

DuocUC, Universidad Pontificia de Chile (2024). Uso ético de la inteligencia artificial en el ámbito académico.

Guía interesante por su definición del concepto de uso ético de las herramientas de Inteligencia Artificial.

UK Research Integrity Office. (2025, 27 de junio). Embracing AI with integrity: A practical guide for researchers. UKRIO.

Es una guía clara destinada al personal investigador para que integren la IA en su actividad de forma ética y legal 

Narea Cortés, A. (2023). Inteligencia artificial: cultura y bibliotecas. Serie Bibliotecología y Gestión de Información, N.º 123.

Este trabajo analiza la definición de Inteligencia Artificial (IA) y el rol que cumplen los datos para alimentar los sistemas decisionales, teniendo presente que una biblioteca no guarda datos, sino que identifica las relaciones entre estos y realiza un trabajo constante de verificación.

Evidencia la patología de los sistemas inteligentes en el mundo actual y la falta de ética humana, con ejemplos que advierten sobre ello. Indica cómo la Inteligencia Artificial afectará los empleos del futuro y cómo se relaciona con la cultura y las bibliotecas

Leclaire, C.; Termignon, L. (2022). For an ethics of personalized recommendation at the French National Library

¿Qué cuestiones y principios éticos guían a la Biblioteca Nacional de Francia cuando se embarca en el desarrollo de un sistema personalizado de recomendación de contenidos impulsado por inteligencia artificial (IA) ¿Cómo refleja este enfoque la política general de la institución en materia de IA?

La integración de las recomendaciones en Gallica parece una herramienta cada vez más necesaria para valorizar sus ricas y diversas colecciones y responder al mismo tiempo a las necesidades de los usuarios (en particular, los investigadores).

Más allá del reto técnico, su puesta en marcha plantea numerosas cuestiones éticas -confianza, transparencia y evitación de burbujas de filtros- y obliga a la Biblioteca a aclarar la posición que pretende ocupar en el panorama documental.

Están en juego el significado de la recomendación y la definición del bibliotecario y su papel.

Llano Alonso, F. H. (dir.); Garrido Martín, J.; y Valdivia Jiménez, R. (coord.) (2022). Inteligencia artificial y filosofía del derecho. Laborum.

El presente volumen reúne los trabajos elaborados en forma de capítulos por los ponentes que participaron en la segunda edición del ya mencionado Congreso Internacional sobre Inteligencia Artificial, Robótica y Filosofía del Derecho.

Aunque la perspectiva jurídica desde la que se aborda el objeto principal de estudio de este libro es interdisciplinar, los veintiún capítulos que lo integran tienen un denominador común: todos se orientan al estudio de cuestiones que guardan relación directa con muchos de los temas centrales de la Teoría y la Filosofía del Derecho, la teoría de la justicia y los derechos humanos en la era digital.
 

Pence, H. E. (2022). Future of artificial intelligence in libraries. The reference librarian, 63, 4, p. 133-143.

Se realiza un análisis sobre la presencia de la inteligencia artificial (IA) en las bibliotecas. La aplicación de esta tecnología es cada día más relevante, y avanza hacia un crecimiento exponencial debido, entre otras razones, al volumen de información existente y la incapacidad de realizar búsquedas efectivas usando métodos tradicionales.

La IA se define como el uso de algoritmos informáticos que piensan, funcionan y reaccionan como un ser humano. Se describen, así mismo, los diferentes tipos de IA en función de su potencia. Por un lado, se habla de IA denominada débil o estrecha.

Es el tipo de más usado y, a pesar de su nombre, puede ser muy eficaz a la hora de completar tareas rutinarias tradicionalmente desarrolladas por humanos. En cuanto a la IA general o fuerte, se espera que realice tareas cognitivas como resolución de problemas y aprendizaje de conocimientos para la toma de decisiones futuras.

En cuanto a los usos actuales de la inteligencia artificial para acceder a la información, los más comunes son el uso de los motores de búsqueda, el desarrollo de los teléfonos inteligentes, Internet móvil, asistentes virtuales, búsqueda de imágenes y reconocimiento facial.

De las futuras aplicaciones de la IA en las bibliotecas se destaca que la mayor parte del presupuesto de materiales de una biblioteca se gasta en revistas digitales en línea, bases de datos en línea y libros electrónicos, con menos del 10% en libros impresos.

En ocasiones puede resultar difícil medir el acceso a recursos digitales desde ubicaciones externas y recursos que proceden de diferentes sistemas que no son fácilmente compatibles.

Por lo tanto, la IA puede proporcionar una forma de organizar y presentar mejor esta información para la toma de decisiones presupuestarias. Por otro lado, las bibliotecas también miden el flujo de información de los gestores de citas como Mendeley, CiteULike o Zotero y las menciones en medios sociales como blogs, Twitter, y otras plataformas en línea.

La popularidad de los materiales en acceso abierto potencia, así mismo, el uso de los materiales que se encuentran fuera de la biblioteca. La medición de todas estas actividades, denominada altmetría, se utiliza como complemento de las métricas de citas tradicionales.

Se destacan, así mismo, las aplicaciones de la IA en big data, en el desarrollo de ciudades y bibliotecas inteligentes, en al poyo de los servicios bibliotecarios a distancia, el uso de asistentes personales virtuales y la gestión de las citas en los artículos académicos.

Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (OMPI) (2024). IA generativa: Cómo abordar la propiedad intelectual.

Se exponen una serie de principios rectores y una lista de verificación destinados a ayudar a las organizaciones a conocer los riesgos relacionados con la PI, formular las preguntas adecuadas y examinar las posibles salvaguardias.

LIBER (2023). Plan Estratégico 2023-2027.

La estrategia de LIBER para 2023-2027 señala que la inteligencia artificial (IA) y otros desarrollos tecnológicos acelerarán la transformación digital y afectarán profundamente la comunicación académica y de investigación.

Además, hay una creciente conciencia y demanda por parte de la sociedad y la academia para mantener los derechos y valores en el entorno digital académico.

En resumen, la estrategia de LIBER destaca la importancia de:

1. Aceleración de la transformación digital: La IA jugará un papel crucial en este proceso.
2. Mantenimiento de derechos y valores: Es fundamental asegurar que los desarrollos tecnológicos respeten los derechos y valores éticos en el ámbito académico.

UNESCO. Artificial intelligence.

La web sobre IA de la UNESCO aborda varios aspectos éticos relacionados con el desarrollo y uso de la IA:

1. Recomendación sobre la Ética de la IA: en noviembre de 2021, la UNESCO publicó la primera norma global sobre ética en IA, aplicable a todos sus 194 estados miembros. Esta recomendación se centra en la protección de los derechos humanos y la dignidad, promoviendo principios como la transparencia y la equidad, y subrayando la importancia de la supervisión humana en los sistemas de IA.
2. Observatorio Global de Ética y Gobernanza de la IA: Este observatorio proporciona recursos globales para responsables políticos, reguladores, académicos, el sector privado y la sociedad civil, con el objetivo de encontrar soluciones a los desafíos éticos más urgentes que plantea la IA.
3. Desafíos éticos específicos: La UNESCO destaca varios dilemas éticos, como el sesgo de género en los resultados de búsqueda y la falta de transparencia en las decisiones basadas en IA. Estos problemas pueden perpetuar prejuicios y discriminación, afectando negativamente a los derechos humanos y las libertades fundamentales.
4. Impacto en la justicia: La IA en los sistemas judiciales plantea preguntas éticas importantes, como la transparencia de las herramientas de IA y el riesgo de resultados discriminatorios. La automatización de la justicia podría mejorar la eficiencia, pero también presenta desafíos significativos en términos de equidad y derechos humanos.
   
   Estos puntos subrayan la importancia de desarrollar y utilizar la IA de manera ética y responsable para maximizar sus beneficios mientras se minimizan los riesgos

Bryant, R. (2024). Imagining Library Futures Using AI and Machine Learning. Hanging Together, OCLC. 23 de mayo de 2024.

Este artículo aborda varios aspectos éticos relacionados con la inteligencia artificial (IA) en el contexto de las bibliotecas.

1. Impacto Ambiental: Los participantes expresaron preocupaciones sobre el alto consumo de energía asociado con el uso de IA.
2. Privacidad de los Datos: Hay inquietudes sobre la privacidad de los datos de los usuarios y el uso de materiales con derechos de autor en los modelos de lenguaje.
3. Desinformación: La IA generativa puede producir información inexacta o “alucinaciones”, lo que plantea riesgos de desinformación.
4. Manipulación Nefasta: Existe el riesgo de manipulaciones malintencionadas, especialmente en grabaciones de voz.
5. Dominio del Idioma Inglés: Los modelos de lenguaje a menudo dominan el inglés, lo que puede limitar la accesibilidad y relevancia para hablantes de otros idiomas.
6. Sobrecarga de Información: La capacidad de obtener información relevante y utilizable en medio de una sobrecarga de información es un desafío significativo.

Estos puntos subrayan la importancia de abordar los desafíos éticos para asegurar que la IA se utilice de manera responsable y beneficiosa en las bibliotecas.

Enis, Matt “AI Influencers: Libraries Guiding AI Use.” Library Journal, March 20, 2024.

Las bibliotecas como guías en el uso ético y comunitario de la inteligencia artificial  

Georgieva, Maya y John Stuart. 2025. “ Ethics Is the Edge: The Future of AI in Higher Education ”. EDUCAUSE Review , 24 de junio de 2025. Consultado el 28 de julio de 2025.

Informe que aborda el papel  de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito universitario, señalando que su adopción ya no es el futuro, sino una realidad actual que impulsa cambios en la enseñanza, la investigación, la evaluación y los procesos institucionales